Formation d'Excellence • Accréditation 2026
Master Santé Publique 4.0 et
Intelligence des Données de Santé
Former la nouvelle génération d'architectes de l'information sanitaire, capables d'allier la rigueur de la santé publique classique à la puissance analytique pour répondre aux enjeux technologiques et épidémiologiques de demain.
Contexte Stratégique
Accompagnement de la Réforme de l'État
Il est impératif de souligner que ce Master a été conçu comme un véritable levier pour accompagner la nouvelle structuration du Ministère de la Santé et de la Protection Sociale (Décret 2.25.615 de février 2026).
Face à la création de la Direction Générale des Systèmes d'Information et de la Digitalisation, à la refonte de la Direction Générale de la Santé Publique, ainsi qu'à la mise en place opérationnelle des Groupements Sanitaires Territoriaux (GST), l'État a un besoin urgent de profils capables d'assurer une gouvernance éclairée par la donnée.
Nos diplômés sont formés pour doter ces nouvelles entités territoriales et nationales d'une capacité d'évaluation, de pilotage stratégique et d'interopérabilité numérique sans précédent.
Une Ambition à 360 Degrés
Secteur Semi-Public
Organismes de prévoyance et d'assurance maladie (ANAM, CNSS) nécessitant des évaluations médico-économiques avancées et la détection de fraudes par l'IA.
Secteur Privé National & HealthTech
Cliniques privées, start-ups HealthTech et industrie pharmaceutique exigeant performance, optimisation des parcours de soins et analyse des données en vie réelle (RWE).
Agences & Structures Internationales
OMS, Banque Mondiale, et ONG imposant des standards de rigueur internationaux pour la gouvernance sanitaire mondiale et l'évaluation d'impact.
1. Connaissances
À l'issue de la formation, les diplômés disposeront de connaissances approfondies pour allier la rigueur de la santé publique classique aux exigences technologiques du nouvel écosystème national de la santé.
Fondements de la santé publique augmentée
État de santé des populations, prévention de précision, promotion de la santé via les outils digitaux (mHealth) et analyse des déterminants sociaux et environnementaux.
Organisation et analyse des systèmes de santé
Systèmes en transition numérique, gouvernance territoriale, politiques de santé, financement, et standards internationaux d'interopérabilité (normes HL7, FHIR).
Épidémiologie classique et digitale
Biostatistique avancée, surveillance de la distribution des maladies et exploitation des données en vie réelle (Real-World Data).
Architectures et sources de données massives
Cloud Computing, dossiers médicaux électroniques (DME), Internet des Objets médicaux (IoT) et bases de données administratives.
Langages de programmation appliqués
Utilisation experte de R, Python et SQL pour le traitement, le nettoyage et l'analyse de larges volumes de données sanitaires.
Intelligence artificielle en santé publique
Apprentissage automatique (Machine Learning), analyse prédictive et traitement du langage naturel (NLP) pour l'extraction de connaissances médicales.
Veille sanitaire et gestion de crises
Investigation, veille sanitaire automatisée en temps réel (Géo-santé/SIG) et gestion proactive des crises et épidémies.
Évaluation d'impact algorithmique
Mesure de la performance des programmes de santé : maladies transmissibles, non transmissibles et stratégies de santé maternelle et infantile.
Gouvernance numérique et Business Intelligence
Gestion de projets de santé, utilisation d'outils BI (Power BI, Tableau) pour la création de tableaux de bord dynamiques pour les GST.
Santé environnementale et One Health
Approche globale intégrant la santé humaine, animale et environnementale.
Recherche scientifique moderne
Recherche bibliographique assistée par IA générative (LLMs), méthodes mixtes et communication scientifique rigoureuse 4.0.
2. Compétences
À l'issue de la formation, les diplômés seront capables de mobiliser un ensemble de compétences analytiques, techniques et managériales, avec un accent majeur sur la gouvernance et l'évaluation.
Équilibre des Compétences
Cliquez sur un axe pour détailler les compétences
Un Master futuriste basé sur la Pyramide de Miller
Ce Master innovant rend accessible les connaissances théoriques de la santé publique tout en renforçant considérablement les habiletés pratiques et la capacitation des compétences.
4Le niveau le plus élevé de la Pyramide de Miller
Notre approche pédagogique vise le sommet de la pyramide : former des professionnels capables de FAIRE, c'est-à-dire d'exercer leurs compétences en situation réelle avec autonomie et excellence.
◆Compétences en Gouvernance, Gestion et Pilotage
- ✓Planifier, budgétiser, mettre en œuvre et évaluer des programmes de santé publique aux niveaux local, régional (GST) ou national via des méthodes agiles.
- ✓Concevoir des architectures de suivi-évaluation intégrant des tableaux de bord dynamiques et connectés aux bases de données en temps réel.
- ✓Contribuer à la réponse aux urgences de santé publique par la mise en place de systèmes de veille, d'analyse spatiale et d'alerte précoce.
◆Compétences analytiques et scientifiques
- ✓Analyser la situation sanitaire d'une population par l'extraction, la structuration et le traitement de données de santé massives (Data Mining).
- ✓Concevoir des protocoles d'enquêtes de santé publique et utiliser la programmation (R, Python) pour automatiser l'analyse de données complexes.
- ✓Déployer des modèles statistiques prédictifs pour anticiper les tendances sanitaires (épidémiologie prédictive) et soutenir la prise de décision politique.
◆Compétences en Évaluation et Management des systèmes de santé
- ✓Assurer un appui indispensable au pilotage des GST en accompagnant leur modernisation et leur transformation digitale.
- ✓Analyser l'économie de la santé numérique et formuler des recommandations stratégiques basées sur l'évaluation rigoureuse des technologies (HTA).
- ✓Garantir le respect strict de l'éthique algorithmique, de la déontologie, de la sécurité (cybersécurité) et de la protection des données personnelles.
◆Compétences en recherche et innovation
- ✓Concevoir et conduire des études épidémiologiques et de recherche opérationnelle intégrant les nouvelles technologies (essais in silico, apprentissage fédéré).
- ✓Assurer une veille technologique pour intégrer les innovations HealthTech dans les pratiques quotidiennes de la santé publique.
3. Débouchés Professionnels
Une Architecture d'Employabilité à 360°. La rareté de cette double compétence (Santé Publique stratégique et Intelligence des Données) en fait un diplôme très compétitif.
Pôle 1 : Secteur Public, Semi-Public et Instances de Régulation
Ministère de la Santé et de la Protection Sociale
Direction Générale des Systèmes d'Information et de la Digitalisation, Direction Générale de la Santé Publique (Veille, Sécurité Sanitaire).
Déploiement Territorial
Directeurs des SI et cadres analystes au sein des nouveaux Groupements Sanitaires Territoriaux (GST) et des CHU.
Secteur Semi-Public et Financement
Experts au sein de l'ANAM, CNSS, CNOPS, mutuelles pour l'évaluation médico-économique, détection des fraudes et optimisation des parcours de soins.
Pôle 2 : Secteur Privé National et Écosystème HealthTech
Cabinets de Conseil et d'Audit
Consultants experts en stratégie de santé publique, modélisation épidémiologique et transformation digitale.
Industrie Pharmaceutique
Data Scientists et épidémiologistes pour la recherche clinique, analyse des données en vie réelle (RWE) et accès au marché (Market Access).
Groupements de Cliniques Privées
Responsables de la performance, qualité des soins et systèmes d'information hospitaliers (SIH).
Start-ups HealthTech et ESN
Ingénieurs et chefs de projets e-santé : Télémédecine, applications IA, solutions numériques en santé publique.
Pôle 3 : Agences, ONG et Structures Internationales
Agences Onusiennes et Fonds Mondiaux
Analystes stratégiques et épidémiologistes digitaux pour l'OMS, UNICEF, FNUAP, ou le Fonds Mondial.
Banque Mondiale et Bailleurs de Fonds
Experts en évaluation d'impact pour auditer l'efficacité des financements des programmes de santé.
Institutions de Recherche et ONG Internationales
Chercheurs et coordinateurs de programmes dans des contextes complexes ou de crise.
Métiers et Fonctions Visés
Le master constitue également une excellente voie d'accès à la poursuite d'études doctorales (Ph.D.) en santé publique, épidémiologie computationnelle ou biostatistique à l'échelle internationale.
4. Profil de Sortie du Diplômé
Expert en Santé Publique Augmenté
Le diplômé est avant tout un expert en Santé Publique, dont les capacités d'analyse et de décision sont augmentées par la maîtrise experte de l'intelligence des données.
Trait d'Union Indispensable
Il agit comme le trait d'union indispensable entre les professionnels de la santé (médecins, décideurs institutionnels) et les équipes d'ingénierie informatique. Grâce à cette formation hybride, il n'est pas seulement un consommateur de données de santé, mais un véritable architecte de l'information sanitaire publique.
Sur le plan Santé Publique
Il possède un fort ancrage éthique et managérial. Il maîtrise les enjeux de gouvernance territoriale, d'économie de la santé, de prévention de précision et d'éducation à la santé. Il comprend profondément les dynamiques des systèmes de soins et les déterminants de santé des populations.
Sur le plan Opérationnel et Technique
Il est capable de nettoyer, structurer et faire parler de grands volumes de données épidémiologiques, cliniques ou administratives (via R, Python, SQL) pour en extraire des recommandations concrètes. Il maîtrise l'interopérabilité des systèmes et excelle dans la création de solutions de suivi-évaluation automatisées (Power BI) ainsi que dans la modélisation prédictive.
Prêt pour le marché de l'emploi de la prochaine décennie, ce profil d'expert allie la vision globale du praticien de santé publique à la puissance analytique du Data Scientist, garantissant des politiques de santé plus ciblées, évaluées en temps réel et adaptées aux défis technologiques et épidémiologiques de demain.
Sommaire des Modules
Une progression pédagogique sur 4 semestres, de l'acquisition des fondamentaux numériques à l'immersion stratégique territoriale.
23 modules répartis sur 4 semestres
Semestre 1 : Les fondamentaux à l'ère du numérique
Durée
2 ans
4 semestres intensifs
Format
Hybride
En présentiel et à distance
Accès
Licence 3
ou équivalent + 2 ans en structures de santé
Conditions d'Admission
Profil Requis
Diplôme requis
Licence 3 (Bac+3) ou diplôme équivalent dans un domaine pertinent (Sciences de la santé, Informatique, Statistiques, Sciences sociales, etc.)
Expérience professionnelle
Ancienneté minimale de 2 ans en structures de santé et assimilées (hôpitaux, cliniques, organismes de santé publique, ONG santé, industrie pharmaceutique, etc.)
Format de la Formation
Formation Présentielle
Le Master est dispensé en format présentiel sur le territoire du Royaume du Maroc. Les cours, travaux pratiques et examens se déroulent sur site.
Composante Hybride
Les exercices MOOC, travaux à domicile et communications avec des intervenants internationaux se font à distance pour enrichir l'expérience d'apprentissage.
Note : Les candidatures sont évaluées sur dossier. Une attention particulière est portée à la motivation, au projet professionnel et à la cohérence du parcours avec les objectifs du Master.
Coordonnées de Contact
Pr. Issam Bennis
Pr. Radouane Belouali